Исследование экстремальных исторических событий математическими методами

Исследование экстремальных исторических событий математическими методами

монография

Волгоград: Учитель, 2022. – 116 с.
Авторы: Кульчицкий В. Е.

Исследование экстремальных исторических событий математическими методами: монография. – Волгоград: Учитель, 2022. – 116 с.

Текст публикуется в авторской редакции.

В монографии представлены результаты количественного анализа вооруженных конфликтов. Использованы репрезентативные данные (даты, координаты, количества сражающихся и убитых) 2307 битв и сражений  Европы с XIII по XX в. Анализ этих данных проводился математическими методами. Полученные количественные закономерности свидетельствуют о том, что исследуемые множества представляют сложную нелинейную динамическую  систему со свойствами, присущими многим естественным процессам: фрактальность, персистентность временных рядов, детерминированно-хаотическое поведение. 

Разработана двумерная феноменологическая модель, имитирующая реальные битвы и сражения. Описан клеточно-автоматный алгоритм эволюции некоторой гипотетической динамической системы в пространстве и времени, в которой при определенных условиях возникают «особенности», интерпретируемые как модельные события. Показана положительная корреляция закономерностей и тенденций реальных и модельных событий.

This monograph presents the results of a quantitative analysis of armed conflicts. Representative data (times, coordinates, numbers of fighters and killed) of 2307 battles and battles in Europe from the 13th to the 20th centuries were used. These data were analyzed by mathematical methods. The quantitative regularities obtained testify to the fact that the sets under study represent a complex nonlinear dynamic system with the properties inherent in many natural processes: fractality, persistence of time series, deterministic-chaotic behavior.

A two-dimensional phenomenological model simulating real battles and battles has been developed. A cell-automatic algorithm for the evolution of some hypothetical dynamic system in space and time, in which "features" interpreted as model events arise under certain conditions, is described. A positive correlation of regularities and trends of real and model events is shown.

ISBN 978-5-7057-6152-4

Полный текст