От рубил до нанороботов. Мир на пути к эпохе самоуправляемых систем (История технологий и описание их будущего).

При этом растет часть информации, которую можно назвать управляющей удаленной информацией (непосредственно удаленные команды и сигналы). Одновременно можно сказать, что вектор развития направлен в сторону создания антиэнтропийной техники, в которой потери информации предустановленного порядка сокращаются (это также одна из характеристик экономии, о которой мы еще скажем ниже).

«Умные» системы и их характеристики. Сегодня имеется множество так называемых «умных» технологий и вещей, которые соответствующим и иногда достаточно гибким образом реагируют на внешние воздействия. Простым, но наглядным примером могут быть матрас или подушка, которые принимают (или запоминают) форму тела (головы) пользователя. Другой пример – очки-хамелеоны, стекла которых меняют силу солнцезащиты в зависимости от яркости солнечного света. Чем такие вещи отличаются от самоуправляемых систем? В них, как и в автоматических системах типа самостоятельно открывающихся и закрывающихся дверей, включающих и выключающих свет электроприборов и т. п., используются только элементы саморегуляции (или в более сложных вещах – самоуправляемости). «Умные» технологии с элементами саморегуляции имеют довольно ограниченную амплитуду реакций в рамках заданного спектра. Даже в такой системе, как регулятор температуры, который за определенное время запоминает климатические привычки владельца, амплитуда предпочтений не слишком велика.

В то же время в самоуправляемых системах процессы распознавания, запоминания и выбора режима должны происходить в гораздо более широкой амплитуде, часто это будет выбор в рамках неопределенных возможностей. Для самоуправляемых систем число вариаций гораздо больше (точнее говоря, это число не определено), такие системы способны выбирать правильную модель действий в любой комбинации в рамках ее возможностей. Так, если рассматривать навигатор, то число вариантов достижения заданного пункта с учетом того, что после каждого изменения выбранного маршрута появляются модифицированные варианты, велико или потенциально даже не ограничено (чем чаще водитель отклоняется от маршрута, тем больше вариантов). Однако для понимания характеристик самоуправляемости крайне важно, что в любой ситуации навигатор должен вывести водителя в правильный пункт из любой исходной точки. Поэтому степень самоуправляемости здесь можно рассматривать как более высокую, чем у пылесоса, хотя сам прибор не слишком сложен.

Спектр сложности «умных» систем весьма велик. Есть «умные» системы, в определенной мере подходящие под определение самоуправляемых. Так, например, имеется концепт «умного» цветочного горшка, который умеет самостоятельно регулировать влажность, освещенность, поддерживать различные режимы для растений (Innovative… 2015). Робот-пылесос или тем более робот для очистки бассейнов может сам выбирать режим и легко обходить препятствия. Так, для удаления листьев пылесос способен использовать щетку и помпу. Такой робот уже приближается к самоуправляемым системам. Тем более к понятию